染色体分析

　　在染色体图像的预处理过程中，首先进行阈值的计算，来寻找阈值，用该阈值处理后的图像，有较好的分离特征。对染色体图像进行处理以后，利用标号法实现了染色体图像的自动分割，得到单条染色体图像。在染色体的自动分割提取的过程中，可以对杂质实行去除，而保留我们需要用来进行识别的染色体。面积，周长，着丝粒指数是识别染色体的重要特征。我们提取并选择染色体的面积，周长，着丝粒指数作为以后分类的依据。

　　染色体结构复杂,是DNA和蛋白质的合成物.人类的基因组有46条染色体 。其中里面有22对常染色体和一对性染色体。染色体分析的目的就是要确定细胞或个体的染色体组成，尤其是要将其与正常结构间的偏差和生理的或临床疾病关联起来。模式识别技术的发展，以及图像处理技术在医学中的广泛应用，使得自动化染色体分析成为可能。利用计算机进行染色体自动分析会大大提高工作效率，也减轻了医护人员的负担，并且它不依赖于工作人员的状况。本文对染色体图像进行了预处理，特征提取与选择和初步分类分析，通过大量的实验证明我们所采用的染色体分析算法是有效的。

　　染色体分析