变异指标

　　一、变异指标的意义及种类

　　设有甲乙两人，对同一名患者采耳垂血，检查红细胞数（万/mm3），每人数五个计数盘，得结果为

　　两人计数的均数都是500，能说两人的检验技术相同吗？不能，因为甲的计数结果比较密集，而乙的分散，因此甲的检验精度显然比乙的高。从上可以看出：描述一群变量值，除用平均数等表示其集中位置外，还要说明其分散或变异情况。说明变异情况的特征值称变异指标。变异指标的种类较多，下面分别介绍极差、四分位数间距、均差、方差、标准差及变异系数。

　　1．极差　最大值与最小值之差称极差（或全距），符号为R，是变异指标中最简单的一种。如上例甲计数的极差为520－480=40，乙的为560-440=120。可见乙的计数较甲的波动大。一般把最小值与最大值写在括号里，附在极差的后面。如上例写成40（480～520）与120（440～560）。其单位与变量值的相同。

　　当调查例数增多时，遇到较大或较小极端值的机会就加大，因此最大值与极差随着例数的增多而加大，但最小值却随着例数的增多而变小。

　　极差计算简便，但只考虑了最小、最大值，因此易受个别极端值的影响，且随例数的多少而变动，不稳定。仅用于粗略地说明变量值的变动范围。但在正态分布中可用以估计标准值范围，详见有关文献。

　　2．四分位数间距　极差的不稳定主要是受两极端数值的影响，于是有人将两端数据按比例去掉一定例数，这样所得数据就比较稳定了。例如两端各去掉25%，取中间50%数据的数值范围，那么只要计算P25与P75，求P75与P25之差即得四分位数间距，符号为Q。

　　Q=P75-P25 （4.12）

　　例4.7　试计算表4.8七岁男童坐高的四分位数间距

　　求 P25的位置102×.25=.25.5.

　　求 P75的位置102×.75=.76.5.

　　求累计频数得：

　　L25=65，L75=68，

　　A25=22，A75=75，

　　f25=15, f75=13, i=1

表4.8　7岁男童的坐高

　　代入式（4.5）得：

　　Q=68.12-65.23=2.89 cm

　　有50%的7岁男童，坐高在65.23～68.12cm之间，其四分位数间距为2.89cm。

　　3．均差　四分位数间距虽比极差稳定，但仍只是两点之间的距离，没有利用每个变量值的信息。于是有人计算每个变量值与均数（或中位数）差的绝对值之和，然后平均称为均差（或平均直线差）作为变异指标之一。

　　　　　 (4.13)

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