体重指数=胖瘦?:浅谈人体成分分析

    发布时间:2015-05-04   来源:中华康网   

  

  施瓦辛格是胖子还是肌肉型男?体重正常体型就正常吗?人体成分分析不是健身房用的吗,为什么医院也会有?

   

  一、BMI及其缺陷南方医科大学南方医院普外科赵明利

  人们早已认识到评价一个人的体型不能只看体重,还要结合身高,于是就有了体重指数的概念。体重指数(Body Mass Index, BMI)= 体重(kg)/身高2(m),如我本人BMI=63(kg)/1.682(m)=22.3。这个指数综合考虑了体重和身高,正常人和住院患者都可以用BMI粗略评估健康和营养状况,如下表。另外,根据新发布的亚太地区肥胖标准,BMI在18.5~23算是正常,23~25为超重,25以上即为肥胖。有学者认为新标准更适合亚太人群[1]。

  表1:BMI与体型评判

  BMI评价

  消瘦

  正常

  超重

  轻度肥胖

  中度肥胖

  重度肥胖

  华人

  <18.5< span="">

  18.5~24

  24~28

  28~32

  32~36

  >36

  欧美人

  <18.5< span="">

  18.5~25

  25~30

  30~35

  35~40

  >40

  BMI曾长期用于指导临床实践,比如:BMI<18.5< span="">的住院患者被认为具有营养风险,需进行营养支持[2];对肥胖患者可以通过BMI进行分类从而选择合适的治疗措施。但使用BMI评价体型并不准确,有时会带来尴尬的误解。下图是施瓦辛格年轻时的照片,据媒体报道其BMI是33,我们怎么也不能认为他肥胖吧!!BMI的缺陷就在于它不能区分体重是来源于脂肪、肌肉还是其他成分,而这显然有必要加以区别。

  

  

    

  二、人体成分分析

  测量人体肌肉和脂肪等不同成分的含量即人体成分(body composition)分析。要精确测量人体肌肉、脂肪含量可以使用双能X线吸收法或MRI、CT扫描计算,这两种方法价格贵、耗时长,一般只用于科研。真正常用的人体成分分析仪是利用生物电阻抗法(bioelectrical impedance analysis)进行测量,该方法利用人体不同成分导电性能的差异(脂肪导电差,肌肉导电好),结合性别、年龄、身高、体重等数据估算人体肌肉、脂肪等不同成分的比例[3]。

  健身场所或医院使用的人体成分分析仪有4个电极(双手双脚),可以较精确估算四肢及躯干的各成分组成,并计算出细胞内水和细胞外水,皮下脂肪和内脏脂肪,通过计算左右上肢的肌肉含量还可以很轻易判断你是左利手还是右利手。家用的人体成分分析仪(俗称脂肪秤)仅有两个电极,可粗略估算肌肉、脂肪和水分的比例。

  

  

  

  

  

  

  

  

  三、脂肪率和去脂体重指数

  在写这一段的时候,我非常没有底气,因为脂肪率和去脂体重指数这两个十分重要的参数居然没有公认的正常参考值。这两个指标与人种、性别、年龄都有关系,即使同等条件下各家报道的差别也挺大,我只能结合文献[4-9]和有限的经验给出一个最合适的范围,仅供19~35岁人士参考。

  脂肪率即脂肪占体重的比例,可以从人体成分分析仪直接读出。目前没有公认的脂肪率正常标准,可以认为成年男性12%~22%,女性20%~30%是比较合适的,但不同的人体成分分析仪厂家提供的参考范围会有较大差别。如前述,脂肪率与人种、性别、年龄都有关系。相同体型的男女,女性脂肪率通常比男性高5%~8%,正是较高的脂肪率赋予了女性圆润的曲线。随着年龄的增长,脂肪率通常逐渐增加,其正常参考范围也逐渐上移。

  去脂体重指数(Fat Free Mass Index, FFMI) 又叫瘦体重指数,其计算方法是:(1-脂肪率)×体重(kg)/身高2(m),如我本人脂肪率是18%,所以FFMI=(1-0.18)×63(kg)/1.682(m)=18.3。结合多篇文献,FFMI的下限男性应大于16.5,女性应大于14;由于FFMI反映人体肌肉、骨骼等“健康”成分,所以FFMI没有上限,通常认为越高越好[Kyle UG, Schutz Y, Dupertuis YM, et al. Body Composition Interpretation Contributions of the Fat-Free Mass Index and the Body Fat Mass Index. Nutrition. 2003 Jul-Aug;19(7-8):597-604.],结合文献可将男性大于20、女性大于17.5作为高FFMI的标准。

  可以认为脂肪率反映肥胖程度,而FFMI反映强壮程度。在使用FFMI和脂肪率后,如果我们还把人简单分为胖和瘦就不够准确了。以男性为例,我们可以按体型分成如下9种类型:

  表2:脂肪率、FFMI和体型

   

  脂肪率低

  脂肪率中等

  脂肪率高

  FFMI低

  虚弱的瘦子

  弱男

  虚弱的胖子

  FFMI中等

  瘦子

  匀称的美男子

  胖子

  FFMI高

  肌肉型男

  强壮的美男子

  强壮的胖子

  对上表有几点说明:1、表中各种称谓只是为了形象说明FFMI与脂肪率的评价方式,对各种体型的读者绝无歧视之意;2、“肌肉型男”体型是大多数人的追求,但脂肪率决不是越低越好,尤其女性如果脂肪率极低可能出现严重的内分泌紊乱,危害健康;3、有个属于“虚弱的胖子”的专有名字叫“Sarcopenic Obesity”[10],这类体型的人肌肉明显减少而脂肪(尤其内脏脂肪)很多,体质虚弱、活动力差,且更易合并高血压、糖尿病等情况,卒中及心血管事件风险明显增加,但由于这类人体重在正常范围或仅轻度升高,往往难以意识到自己的健康隐患。

   

  四、病人的人体成分分析

  病人的体重变化可能比健康人更为复杂,如肝硬化或腹腔内肿瘤导致腹水时表现为体重增加,但患者的整体营养状况是明显恶化的。人体成分分析可以分别测定水分含量、肌肉容积和脂肪储备,能更有针对性地给予患者营养支持治疗和康复指导,所以对于营养性疾病(如肥胖、严重营养不良)以及疾病本身或其治疗可能影响营养状态的(如恶性肿瘤、炎性肠病、各类大手术前后、器官移植、一些感染性疾病等)均应根据需要动态监测人体成分变化,以便给予更加合理的营养干预[11]。

  FFMI降低是影响慢性心衰预后的重要指标[12];对于慢性阻塞性肺病(COPD)患者,男性FFMI<16< span="">或女性FFMI<15< span="">是住院患者死亡率增加的独立危险因素[13]。通过人体成分分析可以筛选出高危患者给予更合理的治疗。

  人体成分分析对合理用药也有帮助。凡是需要通过体重计算给药量的药物,比如激素、免疫抑制剂(比如硫唑嘌呤、英夫利昔单抗等)、麻醉用药都应该通过人体成分分析进行校正,但这方面的研究尚不够深入[14]。我国的学者也发现对肥胖患者使用瘦体重计算麻药用量对循环的影响小、不良反应发生率低、苏醒快,更具合理性[15]。

  此外人体成分分析在指导液体治疗、制定透析方案等方面均有作用,有兴趣的朋友可以查阅相关文献。

   

  利用人体成分分析仪测定人体成分快捷、无创,希望读者朋友们下次体检不要再满足于身高和体重的测定。有条件的医院和科室也应该开展人体成分分析,对于准确评估患者营养状况、指导治疗是有意义的。我所在的南方医院普外科已购置专用的人体成分分析仪,目前用于胃肠肿瘤和肥胖患者的营养监测,积累了宝贵的经验,为患者的个体化治疗提供了依据。下次体检不要再满足于身高和体重的测定。有条件的医院和科室也应该开展人体成分分析,对于准确评估患者营养状况、指导治疗是有意义的。我所在的南方医院普外科已购置专用的人体成分分析仪,目前用于胃肠肿瘤和肥胖患者的营养监测,积累了宝贵的经验,为患者的个体化治疗提供了依据。

   

  参考文献:

  [1] 于健春. 肥胖症的多学科综合治疗模式. 中国医学科学院学报, 2010,32(1):1-3.

  [2] Kondrup J, Allison SP, Elia M, et al. ESPEN guidelines for nutrition screening 2002. Clin Nutr. 2003,22(4):415-421.

  [3] Kyle UG, Genton L, Karsegard L, et al. Single prediction equation for bioelectrical impedance analysis in adults aged 20C94 yrs. Nutrition 2001;17:248.

  [4] Abernathy RP, Black DR. Healthy body weights: an alternative perspective. Am J Clin Nutr. 1996 Mar;63(3 Suppl):448S-451S.

  [5] 况明星, 肖伟, 罗勤, 等.用电阻抗和体重指数测定人体脂肪率的研究.现代诊断与治疗, 2003 , 3 :115 .

  [6] Kyle UG, Schutz Y, Dupertuis YM, et al. Body Composition Interpretation Contributions of the Fat-Free Mass Index and the Body Fat Mass Index.

  [7] Schutz Y , Kyle UU, Pichard C. Fat-free mass index and fat mass index percentiles in Caucasians aged 18-98 y.Int J Obes Relat Metab Disord2002

  [8] Kim CH, Chung S, Kim H, et al. Norm references of fat-free mass index and fat mass index and subtypes of obesity based on the combined FFMI-%BF indices in the Korean adults aged 18-89 yr.Obes Res Clin Pract. 2011 Jul-Sep;5(3):e169-266.

  [9] Kyle UG, Morabia A, Schutz Y, et al. Sedentarism affects body fat mass index and fat-free mass index in adults aged 18 to 98 years.Nutrition2004 Mar;20(3):255-260

  [10] Atkins JL, Whincup PH, Morris RW, et al. Sarcopenic obesity and risk of cardiovascular disease and mortality: a population-based cohort study of older men. J Am Geriatr Soc. 2014;62(2):253-60.

  [11] Thibault R, Genton L, Pichard C. Body composition: why, when and for who? Clin Nutr2012;31(4):435-447.

  [12] Taro Narumi, Tetsu Watanabe, Shinpei Kadowaki, et al. Sarcopenia evaluated by fat-free mass index is an important prognostic factor in patients with chronic heart failure.Eur J Intern Med 2015 ;26(2):118-22

  [13] Vestbo J, Prescott E, Almdal T, et al. Body mass, fat-free body mass, and prognosis in patients with chronic obstructive pulmonary disease from a random population sample: findings from the Copenhagen City Heart Study.Am J Respir Crit Care Med2006 Jan 1;173(1):79-83

  [14] Thibault R, Pichard C. The evaluation of body composition: a useful tool for clinical practice. Ann Nutr Metab2012;60(1):6-16.

  [15] 徐晓莹, 李玉娟, 赵国庆. 以去脂体重为标准计算静脉全麻诱导剂量对重度肥胖病人的影响. 岭南现代临床外科,2013,13(2):103-106

  

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